Аналитика
больших данных
Анализ данных
Компания Автодория располагает глубокой экспертизой в области анализа больших данных, что делает ее ведущим игроком на рынке технологических решений для дорожной безопасности. Мы специализируемся на сборе, структурировании и визуализации обширных объемов данных, получаемых из различных источников.
Наши специалисты разрабатывают инновационные методы анализа, что позволяет эффективно обрабатывать информацию и выявлять важные тренды и паттерны. Это приводит к реальным решениям и рекомендациям для управления городской средой и обеспечения безопасности на дорогах.
В современном мире, где большие объемы данных становятся все более важными, Автодория выделяется как компания, способная предоставить выдающиеся аналитические решения для городов
Работаем с разными данными
Мы можем собирать и использовать информацию практически из любых источников: ГИС, СКДФ, данные ГИБДД, АО ГЛОНАСС, метеостанции и внешние источники данных (видеорегистраторы, дорожные камеры и тд. )
Данные станут прозрачными
Даже самый большой массив данных можно представить в удобном и понятном человеку представлении
Индивидуальный подход
Наши системы адаптируются под потребности каждого города, обеспечивая более эффективное управление. В работе мы используем Python, а чаще всего библиотеки numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, catboost, xgboos
Не боимся сложных задач
Используем современные технологии и проверенные временем методы анализа: data science и машинное обучение
Используем всю мощь
искусственного интеллекта
При необходимости мы используем искусственный интеллект для получения ценных рекоммендаций, в основе которых лежат собранные данные и специально обученные модели. Машина дает рекоммендации, человек принимает правильные решения. Именно этот симбиоз технологий и человеческой экспертизы обеспечивает более безопасные и удобные городские условия
Примеры аналитической работы
Свяжитесь с нами
чтобы узнать как сделать ваш город безопаснее и уютнее
Нажимая на кнопку «Отправить» вы даете согласие на обработку своих персональных данных